Skip to content

Аппроксимационные модели самоподобного трафика сетей передачи данных Александр Привалов und Александ

Скачать книгу Аппроксимационные модели самоподобного трафика сетей передачи данных Александр Привалов und Александ EPUB

В случае исследования системы, параметры которой известны не полностью, затруднительно предсказать величину отклонения значений входных параметров модели от значений исследуемой системы, точность которых определяется погрешностью измерений. Нашел Аппроксимационные модели самоподобного трафика сетей передачи данных. Сети передачи данных Семенов Ю. В монографии рассматриваются разработанные авторами модели самоподобного трафика, могущие служить для анализа качества обслуживания в информационных сетях передачи пакетных данных.

Вместе с тем, имитационное моделирование имеет ряд недостатков, основными из которых являются трудоемкость разработки модели и достаточно существенные временные затраты на проведение серий экспериментов.

Благов Александр ПриваловundАлександр. В монографии рассматриваются разработанные авторами модели самоподобного трафика, могущие служить для анализа качества обслуживания в информационных сетях передачи пакетных данных. Описываются различные подходы для моделирования трафика глобальной и локальной сети. Показано преимущество разработанных моделей над общеизвестными простейшими базовыми вариантами, в частности, при моделировании джиттера.

Самоподобие трафика. Компьютеры и компьютерные сети являются неотъемлемыми компонентами современных технологий управления и производства. В результате возросших требований компьютерные технологии, развиваясь из концепции «компьютер – это сеть», получили инверсную, хотя и менее лаконичную формулировку «сеть – это распределённое вычислительное устройство для обработки и передачи пакетного трафика» [1].  До сих пор нет единой общепризнанной модели самоподобного трафика.  источники имеют одинаковую скорость передачи данных, мы же будем предполагать, что.

скорость различных источников является случайной величиной, значение которой. Александр Привалов Und Александр Аппроксимационные модели самоподобного трафика сетей передачи данных.

Страниц: ISBN: В монографии рассматриваются разработанные авторами модели самоподобного трафика, могущие служить для анализа качества обслуживания в информационных сетях передачи пакетных данных.

Описываются различные подходы для моделирования трафика глобальной и локальной сети. Показано преимущество разработанных моделей над общеизвестными простейшими базовыми вариантами, в частности, при моделировании джиттера. Извините, желаемая книга временно отсутствует в наличии. «С. Аппроксимационные модели самоподобного трафика сетей передачи данных.

коллективная научная монография. LAP Lambert Academic Publishing ().  Александр Привалов Александр Благов. Number of pages: руб. В монографии рассматриваются разработанные авторами модели самоподобного трафика, могущие служить для анализа качества обслуживания в информационных сетях передачи пакетных данных. 5 comments Аппроксимационные модели самоподобного трафика сетей передачи данных. alina в Малоярославец) дивизия была пополнена маршевым пополнением, а также остатками 8-й и й стрелковых дивизий, и уже 17 октября она, войдя в состав 43 армии, вступила в бой, имея задачу взорвать мосты р.

Ответить. anton_17_ в Аппроксимационные модели самоподобного трафика сетей передачи данных. В монографии рассматриваются разработанные авторами модели самоподобного трафика, могущие служить для анализа качества обслуживания в информационных сетях передачи пакетных данных. Описываются различные подходы для моделирования трафика глобальной и локальной сети. Показано преимущество разработанных моделей над общеизвестными простейшими базовыми вариантами, в частности, при моделировании джиттера.

Автор. Александр Привалов und Александр Благов. Издательство. LAP Lambert Academic Publishing. Аппроксимационные модели самоподобного трафика сетей передачи данных. Цена - руб. EAN/UPC/ISBN Code   Автор Александр Привалов und Александр Благов.

Издатель LAP Lambert Academic Publishing. Страниц

PDF, fb2, PDF, djvu